Pandas重复值处理-白红宇

Pandas重复值处理

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发布时间：2019-06-07

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import pandas as pd#生成数据data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2]df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2'])print(df)  col1  col20    a     31    b     22    a     33    c     2#判断数据isDuplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录print(isDuplicated)0    False1    False2     True3    Falsedtype: bool#删除重复的数据print(df.drop_duplicates()) #删除所有列值相同的记录，index为2的记录行被删除  col1  col20    a     31    b     23    c     2print(df.drop_duplicates(['col1'])) #删除col1列值相同的记录，index为2的记录行被删除  col1  col20    a     31    b     23    c     2print(df.drop_duplicates(['col2'])) #删除col2列值相同的记录，index为2和3的记录行被删除  col1  col20    a     31    b     2print(df.drop_duplicates(['col1','col2'])) #删除指定列（col1和col2）值相同的记录，index为2的记录行被删除  col1  col20    a     31    b     23    c     2

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